Die Revolution der internen Prozesse: Wie agentische Transformation den Betrieb neu definiert

Die Einführung von KI in Unternehmen erlebt eine grundlegende Wende. Statt nur unterstützende Technologien einzusetzen, gehen Organisationen den nächsten Schritt: sie integrieren autonome KI-Agenten, die komplexe Mehrstufenaufgaben automatisiert ausführen können. Diese Systeme optimieren nicht nur bestehende Abläufe, sondern transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, besonders in ihren internen Prozessen.

Traditionelle KI-Lösungen und passive Werkzeuge sind oft reaktiv, isoliert und auf manuelle Eingaben angewiesen. Im Gegensatz dazu sind agentische Systeme autonom und proaktiv und integrieren sich nahtlos in Unternehmenssysteme, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren. Die jüngsten Fortschritte in der generativen KI haben diese Transformation weiter vorangetrieben, indem sie autonome Entscheidungsfindung förderten und geschäftliche Aufgaben wie Entwurf und Zusammenfassung automatisierten. Agentische Transformation ist nicht nur ein Schlagwort, sondern kennzeichnet eine grundlegende Veränderung in der Betriebsführung großer Unternehmen.

Statt den Fokus auf automatisierte Kundenprozesse zu legen, haben Unternehmen erhebliche Erfolge erzielt, indem sie Agenten auf interne Arbeitsabläufe anwendeten, wo Regeln, Daten und Prozesse vorhersagbarer sind. Diese Entwicklung markiert den Aufstieg einer neuen organisatorischen Disziplin: die agentische Transformation, die Unternehmen zwingt, ihre operativen Modelle und Geschäftsprozesse neu zu denken und zu strukturieren, um die Wirkung von KI-Agenten im großen Maßstab zu nutzen.

Was ist agentische Transformation?

Agentische Transformation bezieht sich auf die Neugestaltung von Geschäftsprozessen, sodass sie von einer Kombination aus KI-Agenten, menschlicher Aufsicht und vernetzten Systemen ausgeführt werden können. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die sich auf isolierte Aufgaben konzentriert, ermöglichen agentische Workflows eine mehrstufige, anwendungsübergreifende Ausführung.

Um dies effektiv umzusetzen, müssen Organisationen den aktuellen Stand ihrer Arbeitsabläufe genau verstehen, inklusive der geschäftlichen Entscheidungslogik, der erforderlichen menschlichen Interventionen, des Datenflusses zwischen Systemen sowie der Bereiche, in denen Ineffizienzen oder Verzögerungen auftreten. Agentische Transformation ermöglicht die Automatisierung und Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe über unterschiedliche Systeme, verbessert die betriebliche Effizienz und unterstützt intelligentere Entscheidungsfindung.

Diese strukturierte Herangehensweise befähigt KI-Agenten zu einem zuverlässigen Betrieb, während der Mensch in der Überwachung und Entscheidungsfindung zentral bleibt.

Warum KI-Agenten in internen Prozessen mit minimaler menschlicher Intervention am besten funktionieren

Kundenorientierte Automatisierung erhält häufig mehr Aufmerksamkeit, aber interne Arbeitsabläufe sind der Bereich, in dem KI-Agenten konstante Spitzenleistungen liefern. Ein KI-Agent ist ein autonomes Software-Element, das in der Lage ist, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Backoffice-Funktionen bieten:

• Hohe Volumina an strukturierten Daten
• Klar definierte, wiederholbare Prozesse
• Niedrigere Risikoprofile im Vergleich zu kundenorientierten Szenarien
• Chancen zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Reduktion manueller Tätigkeiten und Verbesserung der Genauigkeit

In den Bereichen wie Bereitstellung, Abrechnung, Compliance oder Ticketmanagement sind die operationalen Prozesse stark logisch strukturiert und basieren auf qualitativ hochwertigen Daten, die für eine effektive Arbeitsweise von KI-Agenten unerlässlich sind.

Zusammenfassung der agentischen Transformation

• Agentische Transformation umfasst die Neugestaltung von Geschäftsprozessen, um komplexe Abläufe durch KI-Agenten zu automatisieren.
• Interne Arbeitsabläufe bieten optimale Bedingungen für KI-Agenten, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.
• Die Qualität der Unternehmensdaten ist grundlegend für den Erfolg von agentischen Systemen.

Was Operations-Profis wissen sollten

Die Relevanz der agentischen Transformation für Operations-Manager ist deutlich. Unternehmen müssen ihre operativen Modelle und Prozesse überdenken, um die Vorteile der Agententechnologie voll auszuschöpfen. Es empfiehlt sich, Schulungen anzubieten, um die Integration und das Management von KI-Agenten zu unterstützen, sowie eine Governance-Struktur aufzubauen, um Sicherheit und Effizienz in diesen neuen Arbeitsweisen zu gewährleisten. Für das Tagesgeschäft bedeutet dies, dass Prozesse reibungsloser ablaufen, menschliche Fehlerrisiken minimiert und die Entscheidungsfindung in Echtzeit optimiert werden können. Letztlich resultiert aus der erfolgreichen Implementierung von agentischen Systemen eine gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit und ein nachhaltiger Geschäftswachstum.

Robert Reseneder – Interim Manager und Mentor
Tel. +49 175 265 6522

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Agentic Transformation: How AI Agents Are Redesigning Enterprise Operations
Quelle: LeanScape