Wie Künstliche Intelligenz die Inspektion in Abfüll- und Verpackungsprozessen revolutioniert

Die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) haben die Möglichkeiten in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie grundlegend verändert. Besonders bei der Inspektion von Leer- und Vollgutverpackungen sorgt KI für eine präzisere und effizientere Qualitätskontrolle. Heuft Systemtechnik GmbH nutzt seit über 15 Jahren maßgeschneiderte KI-Technologien, um die Fehlerquote bei der Beurteilung von Verpackungen zu senken und gleichzeitig Lebensmittelverschwendung zu vermeiden.

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile omnipräsent, von Chatbots bis hin zu Bildverarbeitungsalgorithmen, die in unserem Alltag immer wichtiger werden. Heuft setzt bereits seit längerem auf KI-gestützte Lösungen, etwa in Form von Deep Learning, um verschiedene Verpackungen wie Getränke, Nahrungsmittel und pharmazeutische Produkte effektiv zu überwachen. Die KI-Systeme verbessern kontinuierlich die Erkennungsgenauigkeit der modularen Inspektionssysteme, indem sie nicht kritische Fehler von relevanten Unregelmäßigkeiten unterscheiden.

Ein wesentlicher Bestandteil der Heuft-Technologie ist die Entwicklung der Bildverarbeitungstechnik zur Erkennung von Fehlern in Echtzeit. Machine Learning ermöglicht eine differenzierte Klassifikation von Objekten und Fehlern. Beispielweise werden Wassertropfen an Glasverpackungen als „gut“ kategorisiert, sodass nur fehlerhafte Produkte ausgeschleust werden. Dies minimiert den Verlust an Waren und erhöht die Effizienz von Produktionslinien.

Image Processing und Deep Learning

Die proprietäre Heuft-Software zur Bildverarbeitung unterscheidet sich grundlegend von webbasierten Lösungen. Ihr Fokus liegt nicht auf der Generierung neuer Inhalte, sondern auf der präzisen Analyse und Bewertung von Erkennungsbildern. Die aktuelle Technologie verwendet diskriminative und prädiktive KI-Modelle, um Unterschiede zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Dies umfasst die Verbesserung der bildgebenden Verfahren für die Inspektion von Verpackungen.

Multi Color Image Processing (MCIP) integriert verschiedene Beleuchtungsszenarien, um eine detailliertere Inspektion der Verpackungen zu ermöglichen. Ausbrüche und Absplitterungen bei Glasbehältern können so vollständig erfasst werden. Mit der Integration neuer Deep-Learning-Modelle wird die Sichtbarkeit und Klassifizierung verschiedener Objekte erheblich verbessert, was zu schnelleren und zuverlässigeren Inspektionen führt.

Intelligente Bodeninspektion und Unterscheidung von Mündungsdefekten

Die neu entwickelten Deep-Learning-KI-Funktionen erhöhen die Empfindlichkeit bei der Inspektion von Verpackungsböden erheblich. Diese Technologien ermöglichen es dem System, Anomalien zu erkennen, die zuvor möglicherweise übersehen wurden. Der Einsatz einfacher Algorithmen zur Zentrierung verschiedener Flaschenarten führt zu einer effizienteren Inspektion, wodurch die Notwendigkeit langwieriger Anpassungen entfällt.

Für die Mündungsinspektion hat Heuft ebenfalls ein robustes KI-Modell entwickelt. Unterschiedliche Mündungsformen und -größen werden präzise bewertet, während kosmetische Mängel von ernsthaften Defekten unterschieden werden. Dies optimiert den Wirkungsgrad der Verpackungsmaschinen und reduziert die Anzahl an fälschlicherweise ausgeschleusten Flaschen.

Fremdkörpererkennung und Röntgeninspektion

Die neueste Deep-Learning-KI ermöglicht es den Heuft-Systemen, auch schwierige Erkennungen in Lebensmitteln durch fortschrittliche Röntgentechnologien durchzuführen. Diese KI-Anwendungen tragen dazu bei, Fremdkörper wie Glas und andere nicht erwünschte Materialien in Lebensmittelverpackungen zu identifizieren. Besonders bei inhomogenen Produkten zeigt das System seine Zuverlässigkeit, indem es selbst kleine Fremdkörper erkennt, die zuvor unentdeckt geblieben sind.

Kurz zusammengefasst: Künstliche Intelligenz in der Inspektion von Verpackungen

• KI-Technologien verbessern die Fehlererkennung bei Verpackungen und senken die Fehlausleitrate signifikant.
• Innovative Bildverarbeitung und Deep Learning erhöhen die Sensitivität und Zuverlässigkeit der Inspektion.
• Die intelligente Unterscheidung zwischen kritischen und unkritischen Fehlern steigert den Wirkungsgrad und verringert Lebensmittelverschwendung.

Was Operations-Profis wissen sollten

Die Integration von KI in Inspektionssysteme ist für Operations-Manager von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglicht nicht nur eine exaktere Qualitätskontrolle, sondern optimiert auch den gesamten Produktionsprozess. Eine gezielte Schulung der Mitarbeiter in den neuen Technologien sollte priorisiert werden, um die Effizienz und Qualität weiterhin zu steigern. Besonders in Zeiten von Ressourcenknappheit und steigenden Anforderungen an die Produktsicherheit ist es wichtig, die Vorteile von KI-Technologien sinnvoll zu nutzen.

Robert Reseneder – Interim Manager und Mentor
Tel. +49 175 265 6522

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Tiefere Einblicke – mehr Urteilskraft
Quelle: packaging journal