Warum Unternehmen bei der Nutzung von KI sorgfältig abwägen müssen

In der heutigen Geschäftswelt gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Doch ein kürzlich veröffentlichtes MIT-Studium zeigt alarmierende Zahlen: 95 % der generativen KI-Piloten liefern keinen nennenswerten Mehrwert. Dies wirft die Frage auf, wie Unternehmen diese Technologie erfolgreich umsetzen können, um tatsächlich den Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht zu werden.

Ein zentraler Punkt ist, dass die Integration von KI nicht einfach eine technologische Lösung ist, sondern eine umfassende Analyse des Wertstroms erfordert, den das Unternehmen bietet. Oft konzentrieren sich Firmen zu stark auf die Implementierung neuester Technologien, ohne die zugrunde liegenden Probleme zu erkennen und zu verstehen, wie diese Lösungen dem Kunden tatsächlich Mehrwert bringen.

Ein Beispiel hierfür ist ein Fall aus meiner Studienzeit, als ich eine Fabrik besuchte, die automatisierte geführte Fahrzeuge (AGVs) einsetzte. Die Unternehmen waren stolz auf ihre Tech-Implementierung, ohne jedoch die Bestände und die damit verbundenen Herausforderungen zu hinterfragen. Diese Einstellungen können in der modernen KI-Anwendung wiedergefunden werden: Unternehmen möchten Technologien integrieren, ohne tatsächlich zu überlegen, ob das Bedürfnis und die Effizienz gegeben sind.

Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz eines Roboters mit einem Vision-System, der mit der Aufgabe betraut wurde, Stopfen aus einem Behälter zu entnehmen. Obwohl dies eine automatisierte Lösung darstellte, erwies sich die manuelle Handhabung oft als effektiver. Dies zeigt, dass die Automatisierung nicht nur neue Technologien verwendet, sondern auch kritische Denkprozesse bezüglich der Wertschöpfung erfordert.

Die Lektion aus diesen Fällen ist klar: Unternehmen müssen sicherstellen, dass der Einsatz von KI einen echten Bedarf adressiert und die Effizienz der Abläufe insgesamt verbessert. Unternehmen sind gefordert, nicht nur technologische Lösungen zu implementieren, sondern sich intensiv mit den Anforderungen ihrer Kunden und den dazugehörigen Wertströmen auseinanderzusetzen, um einen echten Nutzen zu erzielen.

Zusammenfassung der Erkenntnisse zur KI-Nutzung

• 95 % der generativen KI-Projekte scheitern daran, echten Wert für Unternehmen zu schaffen.
• Die Bedeutung der Verständnisses für den Wertstrom und die Kundenbedürfnisse wird oft unterschätzt.
• Vor der Implementierung neuer Technologien sollte immer die Frage nach der Relevanz und Effizienz gestellt werden.

Was Operations-Profis wissen sollten

Für Operations-Profis ist das Verständnis der Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration von KI verbunden sind, von entscheidender Bedeutung. Die Relevanz dieses Themas liegt in der Notwendigkeit, Prozesse zu optimieren und sicherzustellen, dass alle Schritte in der Wertschöpfungskette wirklich Mehrwert bieten.

Um dies zu erreichen, sollten Operations-Manager genaue Datenanalysen und ein tiefes Verständnis der Kundenbedürfnisse berücksichtigen. Der Einsatz von KI sollte immer mit einem klaren Ziel verbunden sein, das auf die kontinuierliche Verbesserung der Prozesse abzielt. Ein schnelles Implementieren von Technologien ohne fundierte Analysen kann zu ineffizienten Abläufen und unnötigen Ressourcenverschwendungen führen.

Für das Tagesgeschäft bedeutet dies, dass ein nachhaltiger Ansatz beim Einsatz von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz verfolgt werden muss. Drainierende Prozesse zu identifizieren und die Dauerhaftigkeit von Implementierungen zu überwachen, sind entscheidende Faktoren, die den langfristigen Erfolg sichern.

Quelle: Automation, AI, and the Risk of Doing Things Efficiently That Should Not Be Done at All