Warum die Integration von AI in Lean-Management eine strategische Herausforderung darstellt

In der heutigen Geschäftswelt ist das Streben nach Produktivitätssteigerung ein konstantes Ziel, aber das Einführen neuer Technologien wie KI ohne systematische Ansätze führt oft zu temporären Erfolgen. Eine fundamentale Überprüfung und Optimierung innenbetrieblicher Prozesse ist unerlässlich, um langfristige Verbesserungen zu erzielen.

Die Diskussion über die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in bestehende Arbeitsabläufe ist in aller Munde. Unternehmen zielen auf Produktivitätssteigerungen von 10-15%, während gleichzeitig 50-80% der Kapazitäten in niedrigwertige Arbeiten oder Multitasking gebunden sind. Diese Diskrepanz verdeutlicht die Herausforderung, die notwendigen Disziplinen aufrechtzuerhalten, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. In der Vergangenheit haben zahlreiche produktivitätsorientierte Initiativen ihre Wirkung schnell verloren, indem ineffiziente Prozesse nicht behoben wurden. Die Gefahr, dass Organisationen in einem „Red Queen’s Race“ gefangen sind – wo man sich lediglich schneller bewegt, um am selben Punkt zu bleiben – ist hoch.

Das Lean Transformation Framework (LTF) wurde als Lösung entwickelt, um sicherzustellen, dass Organisationen die durch AI erzielten Effekte verankern und verstetigen. Es besteht darin, fünf Dimensionen zu adressieren: Zweck, Prozess, Fähigkeit, Managementsysteme und Denkweise. Diese Dimensionen müssen in die gesamte Struktur integriert werden, um veränderte Abläufe unumgänglich zu machen.

Das Postulat, dass KI nicht die vorhandenen Fähigkeiten ersetzen sollte, sondern diese ergänzen kann, stellt den Kern einer strategischen Implementierung dar. Beispielsweise kann durch den Einsatz von AI Unterstützung bei der Erstellung von Schulungsmaterialien und der Optimierung der Arbeitsabläufe erzielt werden. Diese Form der Beschleunigung ist nicht dem Ersatz von Arbeitskräften geschuldet, sondern ermöglicht einen klareren Fokus auf wertschöpfende Aspekte der Arbeit.

Zusammenfassung der Kernpunkte: Die Relevanz von AI im Lean Management

• Integration von KI erfordert eine systematische Betrachtung aller Dimensionen des Lean Managements.
• Die Lean Transformation Framework (LTF) hilft, die Anpassung an neue Technologien nachhaltig zu gestalten.
• Fokus auf menschliche Fähigkeiten ist entscheidend für den Erfolg bei der Implementierung von AI.

Was Operations-Profis wissen sollten

Die Relevanz des Themas ist evident: Um die Chancen, die AI bietet, voll auszuschöpfen, bedarf es einer strategischen Herangehensweise. Operations-Profis sollten sicherstellen, dass AI nicht isoliert von den organisatorischen Prozessen implementiert wird. Stattdessen ist es entscheidend, dass Führungsmodelle angepasst werden, um die Vorteile der Technologie zu unterstützen.

Einige Maßnahmen umfassen die ständige Überprüfung und Anpassung der Prozesse, die Sicherstellung von Rahmenbedingungen für eine kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter und die Verankerung eines positiven Mindsets innerhalb des Teams. Die Integration von AI sollte nicht als einmalige Initiative gesehen werden, sondern als Teil eines kontinuierlichen Transformationsprozesses, der auch das Management und die Unternehmenskultur einbezieht.

Die Konsequenzen eines unzureichenden Managements der Technologie können erheblich sein. Eine unüberlegte Einführung wird zwangsläufig zu Fragmentierung, Rework und Missalignement der Prozesse führen. Diejenigen Organisationen, die die Prinzipien des LTF rigoros befolgen und AI strategisch nutzen, werden in der Lage sein, ihre Produktivität nachhaltig zu steigern und den Herausforderungen des Marktes resilient zu begegnen.

Robert Reseneder – Interim Manager und Mentor
Tel. +49 175 265 6522

Diese Zusammenfassung basiert auf dem Beitrag Accelerating Lean Transformation with AI — Without Losing the Plot
Quelle: The Lean Post